11月22日，应科学研究部、数学科学学院邀请，江西财经大学刘艺媛博士线上作了题为“基于强化学习的动态治疗推荐”的学术报告，本讲座由唐风琴老师主持。 

刘艺媛博士介绍了健康数据相关内容，刘艺媛博士提出了一类新的基于强化学习的动态治疗推荐方法，介绍了一个经典的医疗数据集——MIMIC III，讨论了该方法在经典医疗MIMIC II数据集及个性化动态药物推荐中的应用。

（文：唐风琴 纪春姣 图：唐风琴 /审核：吴守宝 周光辉）

报告人简介：

刘艺媛，江西财经大学统计与数据科学学院讲师，硕士生导师。毕业于香港科技大学数学系。主要研究方向为强化学习、推荐系统及张量数据分析。